년 ChatGPT가 세계 무대에 폭발적으로 등장한 이후 2022AI는 빠르게 진화해 왔습니다. 기업들은 이를 따라잡기 위해 할 수 있는 모든 일을 하고 있으며, AI를 활용하여 회사를 진정으로 변화시킬 수 있는 방법을 긁기 시작했다. 경쟁자들보다 앞서기 위해서는 먼저 AI 기술을 갖춘 전문가를 찾아 이 분야에서 비즈니스 성공을 추진하고 불가피한 도전을 미리 헤쳐나가야 한다는 현재의 주요 도전을 극복해야 합니다.
G-P 의 2024AI at Work 보고서는2% 미만의 경영진이 자신의 조직이 AI 구현 및 모니터링에 적합한 인재를 보유하고 있다고 믿는다고 밝혔습니다. 당사는 귀하가 전 세계의 인재를 채용, 온보딩 및 관리할 수 있도록 지원하며, 현재의 글로벌 인재 허브에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 인재 공급 대시보드와 같은 도구를 제공합니다. AI 기술 부족과 그 영향에 대해 자세히 알아보겠습니다.
AI 기술 부족의 원동력은 무엇입니까?
G-P 인재 채용 담당 이사인 Pooja Chugh는 “빠른 AI 개발 속도는 교육 기관이 새로운 전문가를 교육할 수 있는 속도를 능가하는 경우가 많습니다.”라고 설명했습니다. Chugh는 또한 기업들이 AI에 많은 자금을 투자하고 있지만, 이로 인해 숙련된 전문가의 제한된 공급에 대한 경쟁이 치열해지고, 결과적으로 인재 확보가 더욱 어려워지고 있다고 언급했습니다.
최근의 AI at Work 연구에 따르면 비즈니스 리더의 51%가 직원들이 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 지식이 부족하다고 생각합니다. 이 결과는 IBM이 소매, 기업, 상업, 투자 은행 및 금융 시장 회사의 CEO를 대상으로 실시한 설문조사를 반영한 것으로, %가 AI 관련 역할에 적합한 후보자를 찾는 데 어려움을 겪고 있음을 발견했습니다.30053
또한 IBM 설문조사에 따르면 300 CEO의 50%가 AI 도입 이전에는 존재하지 않았던 직위에 채용하고 있다고 응답했습니다.
AI 기술을 조기에 채용하기 시작하면 어떤 이점이 있습니까?
AI의 얼리 어답터가 되는 기업은 엄청난 혜택을 누릴 수 있습니다. Chugh는 인터넷의 등장과 마찬가지로 AI가 기업에 주는 혜택이 진정으로 혁신적일 수 있다고 설명했습니다. 그녀는 AI를 사용하여 성장을 추진하고, 비용을 관리하며, 고객에게 더 큰 가치를 제공하는 기업이 앞서 나갈 것이라고 믿습니다.
Chugh는 “AI 인재를 조기에 고용하면 기업들이 미래의 AI 이니셔티브에 대한 강력한 기반을 구축할 수 있습니다.”라고 말했습니다. “AI 전문가를 조기에 채택하면 경쟁업체와 차별화되는 최첨단 솔루션을 혁신하고 개발할 가능성이 더 높습니다. 이는 새로운 제품, 서비스 또는 비즈니스 모델로 이어져 경쟁력을 제공할 수 있습니다.”
채용할 수 있는 최고의 AI 기술은 무엇입니까?
기업은 머신 러닝, 데이터 사이언스 및 분석, 자연어 처리(NLP), AI 윤리 및 공정성, 빅데이터 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 주요 AI 기술을 채용하는 데 우선순위를 두어야 합니다.
- 머신 러닝: 머신 러닝에는 심층적인 기술 전문성이 필요하며 현재 기술 격차가 큽니다. 이는 금융, 의료 및 전자 상거래와 같은 다양한 산업에서 대부분의 AI 시스템의 핵심입니다. 머신 러닝을 알고 있는 팀원이 있으면 작업을 자동화하고 결과를 예측하며 추천 시스템 및 이미지 인식 기능과 같은 머신 러닝 기반 기능을 제품에 추가할 수 있습니다.
- 데이터 사이언스 및 분석 기술: 이는 AI 의사 결정을 지원하는 통찰력을 얻고 모델을 형성하는 데 필수적입니다. 년에 세계 경제 포럼2023은 데이터 분석가 및 과학자 역할을 2023 에서 사이에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 상위 10 직무 중 하나로 선정2027했습니다. 데이터 사이언스 및 분석 기술을 갖춘 전문가는 동향을 파악하고, 시뮬레이션을 실행하고, 대화형 대시보드를 생성하고, 행동을 기반으로 고객 세그먼트를 프로파일링할 수 있습니다.
- 자연어 처리(NLP): NLP의 전문성은 인간이 AI와 상호 작용할 수 있는 시스템을 만드는 데 핵심적입니다. NLP 기술을 갖춘 전문가는 챗봇을 개발하여 고객 질의에 응답하고, 구어를 텍스트로 정확하게 전사할 수 있는 도구를 만들고, 대규모 법률 문서를 자동으로 분석하여 규정 준수를 위한 모델을 구축할 수 있습니다.
- AI 윤리: AI가 우리의 삶에 더 통합됨에 따라, 편견, 공정성, 투명성과 같은 윤리적 측면, 특히 의료, 금융, 법률 등의 분야에서 윤리적 측면을 고려하는 것이 중요합니다. AI 모델의 편견을 파악하고, 공정성을 보장하며, 차별을 피하고, 데이터 수집에 대한 조언을 제공하고, AI 윤리 교육을 제공하는 데 도움이 되는 AI 윤리 기술을 갖춘 사람을 고용하는 것을 고려하십시오.
- 빅 클라우드 및 데이터 컴퓨팅: 이러한 기술은 복잡한 AI 모델을 트레이닝하고 AI에 액세스할 수 있도록 하는 데 핵심적인 대규모 데이터세트를 처리하고 처리하는 데 필수적입니다. 빅 클라우드 및 데이터 컴퓨팅 기술을 갖춘 전문가를 고용한다는 것은 확장 가능한 클라우드 아키텍처를 설계하고 배치 처리 및 실시간 데이터 스트림을 지원하며 머신 러닝 워크플로우를 위한 데이터 파이프라인을 구축 및 최적화할 수 있는 팀원을 보유한다는 것을 의미합니다.
AI에 투자하는 국가는 어디입니까?
AI가 점점 더 인기를 얻고 있는 가운데, 일부 국가들은 AI를 마스터하는 데 필요한 기술과 기술에 투자하고 있으며, 이는 이 분야에서 숙련된 전문가들의 미래 원천으로 자리매김하는 것을 목표로 하고 있습니다.
머신 러닝:
- Google, Facebook, OpenAI 및 Microsoft와 같은 미국의대기업은 머신 러닝에 많은 투자를 하고 있습니다.Statista에 따르면 미국의 머신 러닝 시장은 년까지 미화 134.20십억 달러의 가치가 있을 것으로 예상됩니다2030.
- 중국은 년까지 AI 글로벌 리더가 되는 것을 목표로 머신 러닝에 대한 상당한 투자를 추진하고 2030있습니다. Baidu의 ERNIE Bot, Alibaba의 AI 챗봇, Tencent의 AI 모델과 같은 언어 모델이 스마트 시티와 헬스케어, 교육, 전자상거래와 같은 산업에서 사용되고 있습니다.
- 채용 회사인 Randstad는 인도가 머신 러닝 전문가들을 중심으로 자랑스럽다고 보고합니다.200,000 영어에 대한 이 나라의 숙련도는 인재 확보를 위한 매력적인 목적지이기도 합니다.
데이터 사이언스 및 분석 기술:
- 영국 정부는 년 또는 년부터 AI 센터에서 박사 학위 학생들을 교육하기 위해 백만 파운드 상당의 자금을 포함한 전문 데이터 기술을 개발하고 있습니다.11720242025
- 루마니아에서 한 스타트업이 세계 최초의 AI 기반 정부 자문가 를 설립하여 기술 부문에 대한 중국의 능력을 강조했습니다. AI의 역할은 여론이 주요 이벤트와 정책에 어떻게 반응하는지 보고하는 것입니다.
- 브라질은 선도적인 AI 허브로 빠르게 부상하고 있습니다. AI가 과제 수정, 시험 채점, 학생 지도 제공과 같은 업무를 간소화하는 상파울루 학교를 포함하여, 이 나라에서 AI를 사용하는 몇 가지 흥미로운 프로젝트가 진행되고 있습니다.
자연어 처리(NLP):
- UAE는 향후 3년 동안 100만 명의 AI 교육을 목표로 하고 있으며, 이를 통해 이 나라는 세계 최고의 AI 기업 중 하나가 되었습니다.
- 프랑스는 개 이상의 AI 스타트업을 호스팅합니다.600 프랑스 국립 컴퓨터 과학 및 제어 연구소(INRIA)와 같은 세계적 수준의 기관은 NLP를 포함한 다양한 AI 하위 분야에 상당한 기여를 하고 있습니다.
- 일본에서는 NEC, Fujitsu 및 SoftBank와 같은 정부 및 주요 기술 회사가 영어 번역에 의존하지 않고 일본어를 직접 사용하는 AI 시스템을 개발하기 위해 수억 달러를 투자하고 있습니다.
AI 윤리:
- 2024 책임 있는 AI에 대한 글로벌 지수는 네덜란드를 국제적으로 상위 국가로 선정합니다. 또한 유럽 국가들에 AI 거버넌스 도구를 제공하는 것을 목표로 하는 UN의 문화 및 교육 기관인 UNESCO와 협력을 시작했습니다.
- 스페인에서 정부는 스페인 AI 감독 기관의 법령을 승인하여 AI를 감독하고 규제하겠다는 약속을 보여주었습니다. 이 기관의 주요 목표는 AI가 안전하고 윤리적이며 스페인 사회의 이익을 위해 사용되도록 보장하는 것입니다.
- 멕시코 상원은 작년에 National Artificial Intelligence Alliance를 설립했습니다. 이 계획은 정부 정책, 교육 및 취업 기회, 사이버 보안, 데이터 인프라 및 혁신을 다룹니다.
빅 클라우드 및 데이터 컴퓨팅:
- 싱가포르정부는 정부 커머셜 클라우드(CCC) 서비스로 클라우드 컴퓨팅을 촉진하여 공공 부문 기관이 AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure 사용을 쉽게 관리하고 보호할 수 있도록 지원합니다.
- 아일랜드는 Google, Amazon, Microsoft 및 IBM이 유럽에 본사를 두고 있는 중앙 기술 허브입니다. 유럽 위원회의 DESI 지수에 따르면 아일랜드는 년 다섯 번째로 진보된 디지털 경제였습니다2022.
- 아르헨티나는 AI에 투자하고 있으며 이 분야의 리더가 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 국가의 대통령은 최근 파타고니아에 데이터센터를 건설하는 것에 대해 이야기했습니다. 그 이유는 땅과 냉온이 엄청나게 개방되어 있기 때문입니다. 이 센터들은 엄청난 에너지와 냉각이 필요하기 때문입니다.
G-P가 새로운 AI 기술에 접근하는 데 도움이 되는 방법
Chugh는 “AI의 부상으로 인해 인재 경쟁이 증가하고, AI 개발의 다양성이 높아지고, AI 솔루션이 현지화되고 있다”면서, “이러한 트렌드가 계속됨에 따라, 글로벌 AI 인재 시장이 예상치 못한 곳에서 새로운 허브가 등장하면서 더욱 역동적이고 포용적이 될 것으로 기대할 수 있습니다.”
전 세계 180여 개국에 걸친 G-P 의 광범위한 글로벌 전문성과 업계 최고의 기록상 고용주 및 글로벌 고용 상품 덕분에, 귀하는 귀하의 고유한 비즈니스 요구와 목표에 맞는 AI 기술을 갖춘 전문가를 신속하게 채용, 온보딩 및 관리할 수 있습니다.
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